AI導入後、人に残る「判断」を上司頼みにしないために　担い手を育てるチームづくり

AIが進むほど、高度人材への依存は強まりやすい

AIやツールが定型業務を吸収すると、人に残るのは、確認、例外対応、完了判定、統制といった仕事です。これらは作業量が多いというより、意思決定を伴う高度な仕事です。そのため、業務全体の量が減っても、人に残る仕事の密度は高まり、何も対策をしなければ再び偏在が起こります。

しかも、こうした文脈依存が強く、判断や統制を伴う仕事を担える人材は、社内だけでなく社会全体で需要が高い層です。市場から継続的に採用できればよいのですが、現実には採用競争も激しく、必要数を安定して確保し続けるのは容易ではありません。

だからこそ、対策を採用だけに求めるのではなく、内部で担い手を増やし、その人たちが機能する環境まで含めて設計する必要があります。問題は人数そのものではなく、高度な確認・判断・統制を複数人で回せる状態をつくれるかどうかです。