総務の引き出し
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総務の引き出し（AI）
AI導入後、人に残る「判断」を上司頼みにしないために 担い手を育てるチームづくり
株式会社日本AIコンサルティング 香月 章宏
最終更新日：
2026年08月21日
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前回までで、ドキュメント設計とドキュメントルート設計を行い、偏在を解消しながら役割を小さく動かす方法を扱ってきました。ここまでで、人に残る仕事を固定担当者に抱え込ませず、変化に合わせて動的な役割変更ができるチームの形はかなり見えてきました。
ただし、役割を動かせることと、その体制を「生産性を保ったまま」維持できることは同じではありません。実際の現場では人員が限られるため、難しい仕事ほど再び一部の経験者へ戻りやすくなります。今回考えたいのは、このチーム体制をどう持続させるか、という点です。
この過程では人材教育にも触れますが、本稿の関心は教育論そのものではありません。動的な役割変更を続けられるように、確認・判断・統制を担える人をどう増やすかという点までを、チームデザインの範囲として捉えます。
AIが進むほど、高度人材への依存は強まりやすい
AIやツールが定型業務を吸収すると、人に残るのは、確認、例外対応、完了判定、統制といった仕事です。これらは作業量が多いというより、意思決定を伴う高度な仕事です。そのため、業務全体の量が減っても、人に残る仕事の密度は高まり、何も対策をしなければ再び偏在が起こります。
しかも、こうした文脈依存が強く、判断や統制を伴う仕事を担える人材は、社内だけでなく社会全体で需要が高い層です。市場から継続的に採用できればよいのですが、現実には採用競争も激しく、必要数を安定して確保し続けるのは容易ではありません。
だからこそ、対策を採用だけに求めるのではなく、内部で担い手を増やし、その人たちが機能する環境まで含めて設計する必要があります。問題は人数そのものではなく、高度な確認・判断・統制を複数人で回せる状態をつくれるかどうかです。
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