総務の引き出し
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総務の引き出し（AI）
「あの人しかできない」を減らすには AIで効率化したあと、業務をどう分け直す？
株式会社日本AIコンサルティング 香月 章宏
最終更新日：
2026年07月08日
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前回までで、業務を支えるドキュメント群を整理し、正本、保管場所、管理責任者を定め、それらのドキュメントがどの順につながり、どこで確認し、どこで記録し、どの段階で次へ渡すかというルートを設計しました。ここまで整うと、転記や定型文書の作成といった処理はAIやツールに任せやすくなり、業務改善の焦点は次の段階へ移ります。
次に必要になるのは、人に残る仕事を固定担当者に抱え込ませず、複数人で回せるようにすることです。AI活用が進むほど、現場に残るのは、確認、例外対応、完了判定、統制といった、属人化しやすく、文脈を読みながら進める仕事です。今回扱うのは、AI活用をさらに広げる話ではなく、AI化後に人に残る仕事をどう再配置するかという設計です。
AIが進むほど、人に残る仕事は高度化する
AIやツールが定型業務を吸収すると、人に残るのは、確認、例外対応、完了判定、統制といった仕事です。これらは単純作業よりも文脈依存が強く、経験や判断の勘所が求められます。そのため、業務全体の作業量が減っても、人に残る仕事はむしろ一部の熟練者へ集まりやすくなるのです。
ここでいう偏在とは、単に忙しい人がいることではありません。実務の現場で「この問い合わせはあの人」「その人が休むと業務が止まる」「完了判定をその人しか出せない」といった形で、特定個人への依存が強くなっている状態です。つまり、AI導入後の課題は、仕事が残ることそのものではなく、人に残る仕事の密度が高まり、属人化しやすくなることにあります。ここで必要なのは、一人の力量に依存する体制ではなく、必要なときに役割を動かせるチーム設計です。
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