同じAIヘビーユーザーでも業務成果に最大3.6倍の差　成果を左右する「メタ・スキル」とは

パーソル総合研究所（東京都江東区）は7月22日、「AI環境における人材とマネジメントに関する定量調査」の結果を発表した。同調査は、AI活用で成果を出せるかどうかを分ける要因の一つとして「メタ・スキル」を挙げている。その高低によって、同じヘビーユーザーでも業務成果に最大3.6倍の差が生じることを明らかにした。

生成AI利用率は54.3％　半年で12.4ポイント上昇

調査では、正規雇用者の生成AI業務利用率は、2025年10月の41.9％から2026年5月には54.3％へと12.4ポイント上昇したことがわかった。使用頻度別に見ると、週4日以上使う「ヘビーユーザー」は15.6％から21.1％へ、週1～3日の「ミドルユーザー」は16.1％から20.7％へと、いずれも拡大している。

一方で、AI活用が進むほど業務・組織の課題も表面化している。業務面では「欲しい回答を得るために指示を何度も出し直す」「業務の前提や背景を入力する負担」が上位を占めた。組織面では「AIの教育・サポートが正式な業務や評価に位置づけられていない」「データが部署ごとに分断され、横断利用しづらい」「手順が人ごとに異なり、例外が多い」がいずれも3割を超えた。

成果を分けるのは「AIを使う量」ではなく「メタ・スキル」